Bài viết giới thiệu một mô hình cơ sở đối tượng xác suất mờ là mở rộng mô hình cơ sở đối tượng xác suất của Eiter và cộng sự với hai đặc tính chính: (1) các giá trị không chắc chắn và không chính xác của một thuộc tính lớp (class attribute) được biểu diễn bởi một khoảng phân bố xác suất trên một tập các giá trị tập mờ; (2) các...

 11 p ctuet 25/05/2021 61 0 Download

Bài viết này giới thiệu một mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ mờ là mở rộng của mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống với hai đặc tính chính: Các quan hệ biểu diễn tập các bộ dữ liệu là quan hệ mờ, các điều kiện chọn được kết hợp với giá trị tập mờ để có thể truy vấn thông tin mờ, không chính xác của các đối tượng trong...

 11 p ctuet 25/05/2021 129 0 Download

Bài viết sẽ phân tích ưu nhược điểm của các thuật toán và đề xuất một cải tiến cho thuật toán CMSPAM. Thuật toán cải tiến được đặt tên là CMSPAME cho hiệu quả tốt hơn đối với trường hợp dữ liệu thưa và vẫn giữ nguyên được hiệu năng như thuật toán CMSPAM trong các trường hợp khác.

 9 p ctuet 25/05/2021 91 0 Download

Mục tiêu của bài viết là đề xuất mô hình mới cho phép quản lý tập dữ liệu lớn phi cấu trúc, tồn tại dưới dạng các tập tin văn bản, bảng tính. Mô hình đề xuất dựa trên một tập các công nghệ nguồn mở của Big Data theo hướng tích hợp dịch vụ và chuẩn hóa dữ liệu nối kết.

 9 p ctuet 25/05/2021 124 0 Download

Bài viết đề xuất mô hình dự báo đa trị dựa trên hệ suy luận ANFIS. Từ đó, chúng tôi xây dựng thuật toán huấn luyện và thuật toán dự báo dựa trên mô hình đã đề xuất. Để minh chứng tính hiệu quả của mô hình đề xuất, chúng tôi xây dựng hai ứng dụng thực nghiệm: dự báo sản lượng sữa trên cơ sở dữ liệu của công ty Vinamilk; dự báo giá...

 8 p ctuet 25/05/2021 92 0 Download

Bài viết đề xuất một giải pháp tô-pô mạng liên kết dạng lai, ký hiệu Bus-RSN, có thiết kế đặc thù phù hợp cho việc lắp đặt các DC cỡ vừa và nhỏ nhằm thỏa mãn các mục tiêu trên. Tô-pô đề xuất được tạo ra bằng cách lai kết hợp tô-pô dạng Bus và tô-pô RSN (Random Shortcut Networks)[8], trong đó thành phần bus đóng vai trò là đường trục kết...

 15 p ctuet 25/05/2021 119 0 Download

Bài viết trình bày tổng quan về các bài toán liên quan đến khóa mã và quyền truy cập của người dùng; đề xuất mô hình quản lý khóa và cơ chế truy cập dữ liệu của người dùng, phương pháp đổi khóa mức cột; chứng minh tính hiệu quả của phương pháp đề xuất, cuối cùng là kết luận và hướng nghiên cứu tiếp theo.

 14 p ctuet 25/05/2021 128 0 Download

Bài viết đề xuất một giải pháp khắc phục nhược điểm nói trên bằng cách sử dụng bản đồ định vị để phân biệt trường hợp có thể nhúng theo phương pháp mở rộng phần phân và trường hợp không cho phép nhúng. Sau đó dựa trên phương pháp nhúng tin mới này, chúng tôi đề xuất một lược đồ thủy vân thuận nghịch dễ vỡ khóa công khai trên...

 8 p ctuet 25/05/2021 114 0 Download

Bài viết giới thiệu phương pháp xử lý dữ liệu ảnh vệ tinh sử dụng thư viện RasterFrames trên nền tảng Apache Spark. Thư viện RasterFrames xử lý dữ liệu raster cho Python, Scala và SQL, mang sức mạnh của Spark DataFrames vào việc truy cập dữ liệu quan sát Trái đất (Earth Observation), điện toán đám mây và khoa học dữ liệu. Trong phần thực nghiệm, chỉ số...

 11 p ctuet 25/05/2021 128 0 Download

Bài viết giới thiệu giải pháp tích hợp xử lý ngữ nghĩa vào hệ thống gợi ý. Phương pháp này là sự kết hợp giữa kỹ thuật gợi ý truyền thống và phân tích mối quan hệ ngữ nghĩa của những mục tin trong hệ thống được lưu trữ bằng Ontology. Thông qua mô hình ngữ nghĩa, chúng tôi tiến hành suy diễn dữ liệu nhằm tăng thêm dữ liệu huấn luyện cho...

 11 p ctuet 25/05/2021 136 0 Download

Bài báo này trình bày hướng tiếp cận cho phép người sử dụng có thể lựa chọn và truy vấn được dữ liệu mong muốn từ hai loại cơ sở dữ liệu phổ biến hiện nay là cơ sở dữ liệu ngữ nghĩa (RDF database), cơ sở dữ liệu quan hệ (relational database). Dựa trên ngữ nghĩa của câu truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên và loại cơ sở dữ liệu lựa chọn,...

 12 p ctuet 25/05/2021 131 0 Download

Bài viết đề xuất một phương pháp biến đổi CSDL sao cho sự phân bố các lớp được cân bằng, sau đó khai thác luật phân lớp kết hợp dựa trên tập dữ liệu đã biến đổi. Để biến đổi dữ liệu, chúng tôi chia tập dữ liệu thành m tập con, mỗi tập con tương ứng với một giá trị của thuộc tính lớp.

 7 p ctuet 25/05/2021 56 0 Download