- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Kỹ thuật cơ khí (1243 )
- Kỹ thuật xây dựng (1262 )
- Điện - Điện tử - Viễn thông (1456 )
- Công nghệ thông tin (1165 )
- CN Thực phẩm & Sinh học (1203 )
- Quản lý công nghiệp (748 )
- Khoa học cơ bản (1319 )
- Tài liệu tham khảo khác (622 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: tim kiem van ban
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Bài giảng Cơ sở dữ liệu đa phương tiện: Chương 4 (P1) - Nguyễn Thị Oanh
Bài giảng 'Cơ sở dữ liệu đa phương tiện - Chương 4: Tìm kiếm dữ liệu đa phương tiện' cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu chung, biểu diễn văn bản, đánh chỉ mục (chỉ số hóa), tìm kiếm văn bản, phản hồi thích đáng,... Mời các bạn cùng tham khảo.
50 p ctuet 25/05/2021 156 0
Từ khóa: Bài giảng Cơ sở dữ liệu đa phương tiện, Cơ sở dữ liệu đa phương tiện, Cơ sở dữ liệu, Dữ liệu đa phương tiện, Tìm kiếm văn bản, Tìm kiếm dữ liệu đa phương tiện
-
Mô hình quản lý tập dữ liệu văn bản lớn cho phép tìm kiếm toàn văn và phân tích thống kê trực quan
Mục tiêu của bài viết là đề xuất mô hình mới cho phép quản lý tập dữ liệu lớn phi cấu trúc, tồn tại dưới dạng các tập tin văn bản, bảng tính. Mô hình đề xuất dựa trên một tập các công nghệ nguồn mở của Big Data theo hướng tích hợp dịch vụ và chuẩn hóa dữ liệu nối kết.
9 p ctuet 25/05/2021 135 0
Từ khóa: Quản lý tập dữ liệu văn bản lớn, Tìm kiếm toàn văn, Phân tích thống kê trực quan, Chuẩn hóa dữ liệu nối kết, Công nghệ nguồn mở của Big Data
Phát triển bởi Thư viện số
