Khai phá hiệu quả tập mục thường xuyên với trọng số thích nghi trên dòng dữ liệu

Bài viết trình bày việc xem xét lại mô hình khai phá tập mục thường xuyên với trọng số thích nghi trong cơ sở dữ liệu tĩnh và mô hình khai phá tập mục thường xuyên với trọng số trên dòng dữ liệu bằng cách sử dụng một độ đo mới để tỉa cây SAWFI-tree và các cây điều kiện hiệu quả hơn, và mở rộng việc khai phá TMTX với trọng số thích nghi hơn trên dòng dữ liệu.

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Tập mục thường xuyên, Trọng số thích nghi, Dòng dữ liệu, Thuật toán SWFI-miner