Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

Nhận dạng cử chỉ tay bằng ra-đa FMCW dựa trên mạng nơ ron tích chập kết nối chéo

Nghiên cứu này đề xuất sử dụng mạng nơ-ron tích chập kết nối chéo (CrossCNN: Cross-connection Convolutional Neural Network) để nhận dạng cử chỉ tay dựa trên dữ liệu phân tích phổ Doppler vi mô (micro-Doppler) của ra-đa FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave). Thêm vào đó, các mức nhiễu khác nhau được thêm vào dữ liệu để đánh giá đầy đủ hơn đối với mô hình đề xuất.

Từ khóa: Mạng nơ-ron tích chập, Nhận dạng cử chỉ tay, Ra đa FMCW, Phổ micro-Doppler, Mô hình Cross-CNN

8 p tailieu_ctuet 27/12/2021 100 0

Bình luận