» Từ khóa: he chan doan

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Chẩn đoán thời gian thực không xâm lấn lỗi động cơ điện ba pha

Bài viết Chẩn đoán thời gian thực không xâm lấn lỗi động cơ điện ba pha được nghiên cứu với mục tiêu là ứng dụng mạng học sâu chạy trên nền tảng hệ thống nhúng để chẩn đoán thời gian thực lỗi động cơ điện ba pha bằng phương pháp không tiếp xúc dựa trên tiếng ồn phát ra.

11 p ctuet 27/12/2022 32 0

Từ khóa: Chẩn đoán lỗi không tiếp xúc, Ảnh phổ tần số, Mạng học sâu, Hệ thống nhúng, Mạng nơ-ron nhân tạo
Nghiên cứu chẩn đoán tình trạng kỹ thuật của hệ thống nhiên liệu động cơ D4DB bằng lý thuyết tập mờ

Bài viết này đề cập đến việc nghiên cứu chẩn đoán hệ thống nhiên liệu (HTNL) động cơ D4DB dùng hệ mờ sử dụng tập dữ liệu “Vào - Ra”, nhằm xác định tình trạng kỹ thuật của các chi tiết trong hệ thống mà không phải tháo rời, tiết kiệm sức lao động, tính kinh tế và đảm bảo độ tin cậy. Bài viết sử dụng công cụ fuzzy trong phần mềm...

8 p ctuet 30/07/2021 141 0

Từ khóa: Công nghệ cơ khí, Chẩn đoán kỹ thuật, Động cơ diesel, Hệ thống nhiên liệu, Lý thuyết tập mờ
Xây dựng hệ chẩn đoán lỗi tiềm ẩn của máy biến áp lực dựa trên mạng neural kết hợp với phương pháp phân tích khí hoà tan

Bài viết đề xuất ứng dụng mạng neural để xây dựng hệ chẩn đoán sự cố tiềm ẩn của máy biến áp (MBA) lực. Các đầu vào mạng neural là tỉ lệ các thành phần khí sinh ra trong quá trình MBA làm việc. Đầu ra là các kết luận về tình trạng của MBA. Luật chẩn đoán dựa trên phương pháp tỉ lệ theo chuẩn IEC-599 với 5 thành phần khí được sử dụng...

8 p ctuet 22/04/2019 285 1

Từ khóa: Hệ chẩn đoán, Máy biến áp, Lỗi tiềm ẩn, Mạng nơ-ron nhân tạo, Công nghệ DGA, Chuẩn IEC-599, Mạng truyền thẳng nhiều lớp

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ

Địa chỉ: 256 Nguyễn Văn Cừ, Quận Ninh Kiều, Thành phố Cần Thơ
Email: phonghanhchinh@ctuet.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số