» Từ khóa: mang hoc sau

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu tổng quan về thị giác máy và các ứng dụng; giới thiệu về bài toán phát hiện đối tượng; giới thiệu một số mạng đề xuất vùng RCNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN; giới thiệu một số mạng không đề...

 64 p ctuet 17/11/2024 11 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Thị giác máy tính, Bài toán phát hiện đối tượng, Bài toán thị giác máy, Mạng một giai đoạn

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 8: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu bài toán phân đoạn ảnh; lớp tăng độ phân giải upsampling; hàm mục tiêu; một số mạng phân đoạn ảnh tiêu biểu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 46 p ctuet 17/11/2024 11 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Bài toán phân đoạn ảnh, Lớp tăng độ phân giải upsampling, Hàm mục tiêu, Mạng phân đoạn ảnh

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Mạng hồi quy. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán dự đoán chuỗi; mạng hồi quy thông thường; lan truyền ngược theo thời gian (BPTT); mạng LSTM và GRU; một số áp dụng;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 58 p ctuet 17/11/2024 8 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng hồi quy, Bài toán dự đoán chuỗi, Lan truyền ngược theo thời gian, Recurrent Neural Network (RNN)

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron và bộ não; perceptron mềm (logistic); perceptron đơn giản hóa; perceptron đơn giản hóa; perceptron nhiều đầu ra; mạng nơ-ron một lớp ẩn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 38 p ctuet 17/11/2024 9 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng nơ-ron, Mạng nơ-ron một lớp ẩn, Mạng nơ-ron nhiều lớp, Định lý xấp xỉ tổng quát

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập (Conv Neural Networks). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: lịch sử CNNs; lớp tích chập; lớp gộp (pooling layer); lớp gộp max pooling; accuracy comparison;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 48 p ctuet 17/11/2024 8 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng tích chập, Conv Neural Networks, Lớp tích chập, Lớp gộp max pooling, Phép toán tích chập

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: hàm kích hoạt; tiền xử lý dữ liệu; khởi tạo trọng số; các kỹ thuật chuẩn hóa;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 46 p ctuet 17/11/2024 8 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Huấn luyện mạng nơ-ron, Tiền xử lý dữ liệu, Kỹ thuật chuẩn hóa, Hàm kích hoạt

Bài viết Chẩn đoán thời gian thực không xâm lấn lỗi động cơ điện ba pha được nghiên cứu với mục tiêu là ứng dụng mạng học sâu chạy trên nền tảng hệ thống nhúng để chẩn đoán thời gian thực lỗi động cơ điện ba pha bằng phương pháp không tiếp xúc dựa trên tiếng ồn phát ra.

 11 p ctuet 27/12/2022 32 0 Download

Từ khóa: Chẩn đoán lỗi không tiếp xúc, Ảnh phổ tần số, Mạng học sâu, Hệ thống nhúng, Mạng nơ-ron nhân tạo

Bài viết Phát hiện đối tượng dựa vào học sâu trên Raspberry Pi trình bày việc tìm hiểu sự phù hợp của các mô hình phát hiện đối tượng trên Raspberry Pi, một bo mạch máy tính nhúng phổ biến có thể được tích hợp vào các hệ thống IoT để giúp công việc trở nên dễ dàng.

 8 p ctuet 25/09/2022 80 0 Download

Từ khóa: Phát hiện đối tượng, Học sâu trên Raspberry Pi, Bo mạch máy tính nhúng, Hệ thống IoT, Mạng nơron tích chập