- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 3 - ThS. Dương Phi Long
Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 3 - Tập phổ biến & Luật kết hợp" được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản; Thuật toán Apriori; Thuật toán FP-Growth; Độ đo tính lý thú của luật kết hợp. Mời các bạn cùng tham khảo!
88 p ctuet 20/05/2025 4 0
Từ khóa: Bài giảng Khai thác dữ liệu, Khai thác dữ liệu, Tập phổ biến, Luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Thuật toán FP-Growth
Khai thác tập phổ biến có trọng số dựa trên cấu trúc N-LIST
Bài viết đề xuất một cấu trúc mở rộng của N-list là WN-list (Weighted N-list) để giải quyết bài toán khai thác tập phổ biến có trọng số trên CSDL trọng số. Đầu tiên, một số định lý được phát triển để tính toán độ phổ biến trọng số của itemset, sau đó thuật toán NFWI được đề xuất trên cơ sở các định lý đó để khai thác nhanh tập...
8 p ctuet 25/05/2021 98 0
Từ khóa: Cấu trúc N-LIST, Khai thác dữ liệu, Khai thác tập phổ biến, Tập phổ biến có trọng số, Cấu trúc WN-list biểu diễn WD
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật