» Từ khóa: khai thác dữ liệu

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 1 - Tổng quan về khai thác dữ liệu" bao gồm các nội dung chính sau: Khám phá tri thức từ cơ sở dữ liệu; quá trình khai thác dữ liệu; ứng dụng và thách thức của khai thác dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

 64 p ctuet 20/05/2025 4 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai thác dữ liệu, Khai thác dữ liệu, Tổng quan về khai thác dữ liệu, Quá trình khai thác dữ liệu, Thách thức của khai thác dữ liệu

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 4 - Dãy phổ biến" bao gồm các nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản về dãy phổ biến và ứng dụng trong khai thác dữ liệu; phương pháp khai thác dãy phổ biến, bao gồm thuật toán Apriori cho chuỗi, thuật toán PrefixSpan; các ứng dụng thực tiễn của khai thác dãy phổ biến trong các lĩnh vực như phân tích giao dịch, dự...

 36 p ctuet 20/05/2025 4 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai thác dữ liệu, Khai thác dữ liệu, Dãy phổ biến, Phương pháp WINEPI, Dữ liệu cho bài toán

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 2 - Tiền xử lý dữ liệu" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Làm sạch dữ liệu (Data cleaning); Tích hợp dữ liệu (Data integration); Rút gọn dữ liệu (Data reduction); Biến đổi, mã hóa dữ liệu (Data transformation). Mời các bạn cùng tham khảo!

 94 p ctuet 20/05/2025 5 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai thác dữ liệu, Khai thác dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Tích hợp dữ liệu, Rút gọn dữ liệu

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 5 - Tập thô và ứng dụng phân lớp" bao gồm các nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản; rút gọn thuộc tính và luật phân lớp;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 61 p ctuet 20/05/2025 4 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai thác dữ liệu, Khai thác dữ liệu, Ứng dụng của tập thô, Xấp xî tập hợp, Rút gọn thuộc tính, Luật phân lớp

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 3 - Tập phổ biến & Luật kết hợp" được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản; Thuật toán Apriori; Thuật toán FP-Growth; Độ đo tính lý thú của luật kết hợp. Mời các bạn cùng tham khảo!

 88 p ctuet 20/05/2025 4 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai thác dữ liệu, Khai thác dữ liệu, Tập phổ biến, Luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Thuật toán FP-Growth

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 6 - Phân lớp dữ liệu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phân lớp dữ liệu; phương pháp dựa trên cây quyết định; phương pháp dựa trên Luật; phương pháp dựa trên thể hiện;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 193 p ctuet 20/05/2025 4 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai thác dữ liệu, Khai thác dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phương pháp dựa trên Cây quyết định, Phương pháp dựa trên Luật, Phương pháp Naïve Bayes

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 7 - Gom cụm" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về gom cụm dữ liệu; phương pháp phân hoạch; phương pháp phân cấp; phương pháp dựa trên mật độ; phương pháp dựa trên mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo!

 146 p ctuet 20/05/2025 4 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai thác dữ liệu, Khai thác dữ liệu, Gom cụm dữ liệu, Phương pháp phân hoạch, Phương pháp dựa trên mô hình, Phương pháp dựa trên mật độ

Bài viết này trình bày khảo sát chi tiết tất cả các phương pháp khai thác mẫu tuần tự và các loại ràng buộc đã được nghiên cứu. Phân loại các phương pháp khai thác, đồng thời phân tích ưu nhược điểm của chúng, từ đó chỉ ra hướng tiếp cận và phương pháp làm nền tảng cho các nghiên cứu về sau của bài toán này.

 10 p ctuet 16/10/2024 32 0 Download

Từ khóa: Cơ sở dữ liệu chuỗi, Khai thác dữ liệu, Khai thác mẫu tuần tự, Mẫu tuần tự phổ biến, Thuật toán tổ chức dữ liệu biểu diễn dọc

Hiện nay, các thiết kế giám sát hành trình chủ yếu tập trung vào các sản phẩm hoạt động trong đất liền. Bài viết trình bày các vấn đề trong thiết kế thiết bị giám sát hành trình cho phương tiện khai thác thủy sản xa bờ; Các giải pháp xử lý các vấn đề trong thiết kế.

 9 p ctuet 28/09/2021 171 0 Download

Từ khóa: Thiết bị giám sát hành trình, Khai thác thủy sản, Truyền dữ liệu bằng mạng vệ tinh, Dữ liệu trong nuôi trồng thủy sản, Hệ thống nhúng tiêu thụ năng lượng thấp

Bài viết đề xuất một cấu trúc mở rộng của N-list là WN-list (Weighted N-list) để giải quyết bài toán khai thác tập phổ biến có trọng số trên CSDL trọng số. Đầu tiên, một số định lý được phát triển để tính toán độ phổ biến trọng số của itemset, sau đó thuật toán NFWI được đề xuất trên cơ sở các định lý đó để khai thác nhanh tập...

 8 p ctuet 25/05/2021 98 0 Download

Từ khóa: Cấu trúc N-LIST, Khai thác dữ liệu, Khai thác tập phổ biến, Tập phổ biến có trọng số, Cấu trúc WN-list biểu diễn WD