» Từ khóa: ky thuat hoc sau

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; chiến lược thay đổi tốc độ học; một số kỹ thuật chống overfitting; làm giàu dữ liệu (data augmentation); lựa chọn siêu tham số;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 62 p ctuet 17/11/2024 9 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Kỹ thuật chống overfitting, Kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình, Kỹ thuật học tái sử dụng, Giải thuật tối ưu

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: hàm kích hoạt; tiền xử lý dữ liệu; khởi tạo trọng số; các kỹ thuật chuẩn hóa;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 46 p ctuet 17/11/2024 9 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Huấn luyện mạng nơ-ron, Tiền xử lý dữ liệu, Kỹ thuật chuẩn hóa, Hàm kích hoạt

Bài viết "Phân tích ứng xử tường vây hố đào sâu trong nền sét bằng các mô hình đất khác nhau" tập trung so sánh chuyển vị của tường vây hố đào sâu trong đất sét bằng các mô hình phân tích khác nhau. Trong đó, một công trình thực tế ở khu vực đất sét bão hòa nước tại Thành phố Hồ Chí Minh, với số liệu quan trắc hiện trường đầy đủ...

 9 p ctuet 24/07/2023 61 0 Download

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học về Cơ khí động lực, Tường vây hố đào sâu, Phân tích ứng xử tường vây hố đào sâu, Bài toán địa kỹ thuật, Mô hình Mohr-Coulomb

Bài viết Nâng cao chất lượng phát hiện sự kiện âm thanh trong bài toán định vị nguồn âm theo nguyên lý TDOA trình bày một số kết quả nghiên cứu giải pháp nâng cao chất lượng định vị nguồn âm sử dụng nguyên lý TDOA, trong trường hợp loại nguồn âm cần định vị được xác định trước. Trong đó đề xuất giải pháp cải thiện chất lượng phát...

 11 p ctuet 25/07/2022 103 0 Download

Từ khóa: Định vị nguồn âm, Nguyên lý TDOA, Mô phỏng Monte-Carlo, Hệ thống định vị nguồn âm thanh, Kỹ thuật học sâu

Bài viết trình bày việc giải quyết bài toán thông qua dự báo hành vi và kỹ thuật học sâu tăng cường QDN (Deep Q learning). Robot tự hành trong nghiên cứu là loại robot có 2 bánh xe chủ động điều khiển độc lập. Các kết quả thu được chứng tỏ tính hiệu quả của hướng tiếp cận, robot có thể dự đoán hành vi của vật cản dựa trên bộ nhớ hành vi...

 9 p ctuet 25/11/2020 174 0 Download

Từ khóa: Robot tự hành, Tránh va chạm chủ động, Thuật toán DQN, Mô hình hóa robot, Kỹ thuật học sâu tăng cường QDN