- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 1)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu tổng quan về thị giác máy và các ứng dụng; giới thiệu về bài toán phát hiện đối tượng; giới thiệu một số mạng đề xuất vùng RCNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN; giới thiệu một số mạng không đề...
64 p ctuet 17/11/2024 11 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Thị giác máy tính, Bài toán phát hiện đối tượng, Bài toán thị giác máy, Mạng một giai đoạn
Phát hiện đối tượng dựa vào học sâu trên Raspberry Pi
Bài viết Phát hiện đối tượng dựa vào học sâu trên Raspberry Pi trình bày việc tìm hiểu sự phù hợp của các mô hình phát hiện đối tượng trên Raspberry Pi, một bo mạch máy tính nhúng phổ biến có thể được tích hợp vào các hệ thống IoT để giúp công việc trở nên dễ dàng.
8 p ctuet 25/09/2022 80 0
Từ khóa: Phát hiện đối tượng, Học sâu trên Raspberry Pi, Bo mạch máy tính nhúng, Hệ thống IoT, Mạng nơron tích chập
Bài giảng Phân tích thiết kế hướng đối tượng: Bài 4.2 - Vũ Thị Dương
Bài giảng Phân tích thiết kế hướng đối tượng - Bài 4.2 giới thiệu về mô hình hóa lĩnh vực, biểu đồ lớp và gói. Nội dung trình bày của bài giảng gồm có: Mục đích của việc mô hình hóa lĩnh vực, biểu đồ lớp và gói; phát hiện các đối tượng/lớp; stereotype của lớp; xây dựng biểu đồ lớp,... Mời các bạn cùng tham khảo.
13 p ctuet 28/02/2017 422 1
Từ khóa: Phân tích hướng đối tượng, Thiết kế hướng đối tượng, Mô hình hóa lĩnh vực, Biểu đồ lớp, Phát hiện các đối tượng, Stereotype của lớp
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật