» Từ khóa: Thị giác máy tính

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Xây dựng mô hình kiểm tra đối chiếu dữ liệu sử dụng nhận dạng ký tự quang học

Trong nghiên cứu này, tác giả đề xuất mô hình cho phép trích xuất tự động thông tin từ văn bằng, chứng chỉ sử dụng kỹ thuật nhận dạng ký tự quang học để đối chiếu dữ liệu. Bài viết đề xuất ứng dụng mô hình vào các hệ thống đối chiếu dữ liệu và đưa ra một số khuyến nghị cho các nghiên cứu tương tự trong tương lai.

10 p ctuet 16/10/2024 3 0

Từ khóa: Thị giác máy tính, Trích xuất thông tin ảnh, Xử lý ảnh, Mô hình kiểm tra đối chiếu dữ liệu, Nhận dạng ký tự quang học
Mối quan hệ giữa số lượng bản đồ đặc trưng và hiệu suất của mạng CNN

Bài viết trình bày mối quan hệ giữa số lượng bản đồ đặc trưng và hiệu suất của mạng CNN; Đề xuất/cải tiến một mô hình bằng cách xây dựng một lớp mới gọi là “Reduced Dimension” để giảm số lượng bản đồ đặc trưng trên các mạng CNN.

9 p ctuet 27/12/2022 29 0

Từ khóa: Mạng thần kính tích chập, Lớp giảm kênh, Thị giác máy tính, Tầng Reduced Dimension, Mô hình CNN
Hoàn thiện các vùng phá hủy hình dạng bất kỳ trong ảnh sử dụng kiến trúc mạng thặng dư và nhân chập từng phần

Trong nghiên cứu này, bắt nguồn từ giải thuật học thặng dư được dùng để dự đoán các thông tin bị mất trong vùng bị phá hủy, thuận lợi cho tích hợp các đặc trưng và dự đoán kết cấu, chúng tôi đề xuất mạng nhân chập từng phần thặng dư cải tiến dựa trên kiến trúc mã hóa và giải mã U-net để lấp đầy vùng bị phá hủy bảo toàn kết...

8 p ctuet 28/02/2020 233 1

Từ khóa: Mặt nạ không phổ dụng, Mặt nạ bất kỳ, Mạng thặng dư, Thị giác máy tính, Nhân chập từng phần

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập tài liệu Công nghệ thực phẩm

12 24372
Bộ tài liệu hữu ích về Điện tử viễn thông

12 19906
Tuyển tập tài liệu hay về Xây dựng cầu...

12 11668
Tập hợp những tài liệu về Điện - Điện tử

10 9418
Bộ sưu tập tài liệu về Toán học

12 10707

Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ

Địa chỉ: 256 Nguyễn Văn Cừ, Quận Ninh Kiều, Thành phố Cần Thơ
Email: phonghanhchinh@ctuet.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số