- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 15 - Trương Xuân Nam
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 15 Mạng thần kinh nhân tạo cung cấp cho người học những kiến thức như: Mạng các perceptron; Học sâu (deep learning); Mạng tích chập (CNN); Bộ tự mã hóa (autoencoder); Bắt đầu với học sâu như thế nào?. Mời các bạn cùng tham khảo!
27 p ctuet 24/07/2023 86 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Mạng thần kinh nhân tạo, Mạng tích chập, Bộ tự mã hóa, Kiến trúc mạng
Mối quan hệ giữa số lượng bản đồ đặc trưng và hiệu suất của mạng CNN
Bài viết trình bày mối quan hệ giữa số lượng bản đồ đặc trưng và hiệu suất của mạng CNN; Đề xuất/cải tiến một mô hình bằng cách xây dựng một lớp mới gọi là “Reduced Dimension” để giảm số lượng bản đồ đặc trưng trên các mạng CNN.
9 p ctuet 27/12/2022 29 0
Từ khóa: Mạng thần kính tích chập, Lớp giảm kênh, Thị giác máy tính, Tầng Reduced Dimension, Mô hình CNN
Đăng nhập