» Từ khóa: du lieu hoc tap

Bài viết này giới thiệu một mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ mờ là mở rộng của mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống với hai đặc tính chính: Các quan hệ biểu diễn tập các bộ dữ liệu là quan hệ mờ, các điều kiện chọn được kết hợp với giá trị tập mờ để có thể truy vấn thông tin mờ, không chính xác của các đối tượng trong...

 11 p ctuet 25/05/2021 150 0 Download

Từ khóa: Tạp chí Khoa học, Quan hệ mờ, Cơ sở dữ liệu quan hệ mờ, Phép toán đại số quan hệ mờ, Thuyết tập mờ

Bài viết trình bày giải thuật tSVM cho phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn. Giải thuật tSVM sử dụng máy học cây quyết định để phân hoạch nhanh tập dữ liệu lớn thành k phân vùng được gọi là nút lá. Chỉ những nút lá có nhãn (lớp) của các phần tử thuần nhất (giống nhau) được giải thuật tSVM gán nhãn tương ứng như giải thuật cây quyết...

 9 p ctuet 25/05/2021 157 0 Download

Từ khóa: Phi tuyến tập dữ liệu lớn, Giải thuật tSVM, Phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn, Máy học véc-tơ hỗ trợ, Mô hình máy học cục bộ

Học liên kết là phương pháp học với dữ liệu huấn luyện từ nhiều nguồn, và vì thế, nó có nhiều ưu điểm so với các mô hình học khác. Mô hình học liên kết có thể được áp dụng cho nhiều dạng dữ liệu và nhiều thuật toán máy học khác nhau. Bên cạnh độ tổng quát hóa cao, mô hình học liên kết còn đảm bảo tính riêng tư cho tập dữ liệu...

 14 p ctuet 25/05/2021 119 0 Download

Từ khóa: Tính riêng tư dữ liệu, Dữ liệu học tập, Đảm bảo tính riêng tư, Tính riêng tư trong mô hình liên kết, Thuật toán máy học

Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam – Số 3A năm 2020 với các bài viết: chất lượng sáng chế được bảo hộ từ góc nhìn thương mại hóa và một số khuyến nghị; ứng dụng tế bào gốc và một số vấn đề liên quan; đa dạng sinh học ở Việt Nam và những thành tựu mới; xây dựng bản đồ lớp phủ khu vực Tây Nguyên sử dụng dữ liệu ảnh Landsat...

 68 p ctuet 28/04/2020 349 1 Download

Từ khóa: Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Khoa học và Công nghệ Việt Nam, Tạp chí Khoa học, Khoa học và Công nghệ Việt Nam năm 2020, Tạp chí Khoa học và Công nghệ số 3A, Ứng dụng tế bào gốc, Dữ liệu ảnh Landsat đa thời gian

Bài viết nghiên cứu thuật toán DEC-SVM điều chỉnh dữ liệu bằng cách sinh thêm phần tử cho lớp thiểu số, sau đó sử dụng kỹ thuật phân cụm để loại bỏ bớt phần tử dư thừa. Thực nghiệm cho thấy DEC-SVM có khả năng nâng cao hiệu quả phân lớp cho các bộ dữ liệu mất cân bằng.

 9 p ctuet 28/04/2020 266 1 Download

Từ khóa: Tạp chí Nghiên cứu khoa học, Dữ liệu mất cân bằng, Phương pháp DEC-SVM phân lớp, Mẫu nhân tạo lớp thiểu số, Sinh ngẫu nhiên phần tử lớp thiểu số