» Từ khóa: phan lop du lieu

Kết quả 1-5 trong khoảng 5

Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Bài 4: Mô hình hóa dữ liệu

Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Bài 4: Mô hình hóa dữ liệu, trình bày các nội dung chính như sau: Mô hình hóa logic; Mô hình hóa vật lý. Mời các bạn cùng tham khảo!

63 p ctuet 22/12/2024 0 0

Từ khóa: Bài giảng Kho dữ liệu, Kinh doanh thông minh, Kho dữ liệu, Mô hình hóa dữ liệu, Mô hình logic, Lược đồ phân lớp, Cây phân cấp lớp
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 0 - TS. Trần Mạnh Tuấn

Bài giảng Khai phá dữ liệu với mục tiêu giới thiệu cho người học tổng quan về các quá trình khám phá tri thức, khai phá dữ liệu, và quá trình tiền xử lý dữ liệu; Giới thiệu cho người học giá trị lợi ích mà khai phá dữ liệu đóng góp trong các lĩnh vực ứng dụng khác nhau; Trình bày các giải thuật và kỹ thuật chính trong giai đoạn tiền xử lý...

10 p ctuet 23/10/2023 51 0

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin, Hồi quy dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 5 - TS. Trần Mạnh Tuấn

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 5 Phân lớp dữ liệu cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan; Các phương pháp phân lớp dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

49 p ctuet 23/10/2023 87 0

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin, Phân lớp dữ liệu, Phương pháp phân lớp dữ liệu, Quy trình phân lớp dữ liệu, Phân lớp bằng cây quyết định
Giải thuật tSVM cho phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn

Bài viết trình bày giải thuật tSVM cho phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn. Giải thuật tSVM sử dụng máy học cây quyết định để phân hoạch nhanh tập dữ liệu lớn thành k phân vùng được gọi là nút lá. Chỉ những nút lá có nhãn (lớp) của các phần tử thuần nhất (giống nhau) được giải thuật tSVM gán nhãn tương ứng như giải thuật cây quyết...

9 p ctuet 25/05/2021 156 0

Từ khóa: Phi tuyến tập dữ liệu lớn, Giải thuật tSVM, Phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn, Máy học véc-tơ hỗ trợ, Mô hình máy học cục bộ
Phương pháp DEC-SVM phân lớp dữ liệu mất cân bằng

Bài viết nghiên cứu thuật toán DEC-SVM điều chỉnh dữ liệu bằng cách sinh thêm phần tử cho lớp thiểu số, sau đó sử dụng kỹ thuật phân cụm để loại bỏ bớt phần tử dư thừa. Thực nghiệm cho thấy DEC-SVM có khả năng nâng cao hiệu quả phân lớp cho các bộ dữ liệu mất cân bằng.

9 p ctuet 28/04/2020 266 1

Từ khóa: Tạp chí Nghiên cứu khoa học, Dữ liệu mất cân bằng, Phương pháp DEC-SVM phân lớp, Mẫu nhân tạo lớp thiểu số, Sinh ngẫu nhiên phần tử lớp thiểu số

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ

Địa chỉ: 256 Nguyễn Văn Cừ, Quận Ninh Kiều, Thành phố Cần Thơ
Email: phonghanhchinh@ctuet.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số