- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 13 - Trương Xuân Nam
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 13 Mạng thần kinh nhân tạo cung cấp cho người học những kiến thức như: Một chút về quá trình phát triển của ANN; Perceptron; Huấn luyện một perceptron; Thuật toán huấn luyện Hebb; Thuật toán huấn luyện LMS; Sức mạnh của một perception.
19 p ctuet 24/07/2023 95 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Mạng thần kinh nhân tạo, Huấn luyện một perceptron, Quá trình phát triển của ANN, Thuật toán huấn luyện Hebb
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 15 - Trương Xuân Nam
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 15 Mạng thần kinh nhân tạo cung cấp cho người học những kiến thức như: Mạng các perceptron; Học sâu (deep learning); Mạng tích chập (CNN); Bộ tự mã hóa (autoencoder); Bắt đầu với học sâu như thế nào?. Mời các bạn cùng tham khảo!
27 p ctuet 24/07/2023 110 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Mạng thần kinh nhân tạo, Mạng tích chập, Bộ tự mã hóa, Kiến trúc mạng
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dụng công cụ ANN (Artificial Neural Network) để xây dựng mô hình dự đoán tiêu hao nhiên liệu của xe máy ở điều kiện lái thực. Do sự đa dạng về các dòng xe máy đang lưu hành cũng như hạn chế thông tin về các phương tiện này, việc ước tính mức độ tiêu hao nhiên liệu ở điều kiện vận hành thực tế của xe...
9 p ctuet 29/11/2021 129 0
Từ khóa: Công cụ ANN, Mạng trí tuệ nhân tạo, Dự đoán tiêu hao nhiên liệu của xe máy, Điều kiện lái thực, Hệ thống nhiên liệu
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật