» Từ khóa: mang tich chap

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập (Conv Neural Networks). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: lịch sử CNNs; lớp tích chập; lớp gộp (pooling layer); lớp gộp max pooling; accuracy comparison;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 48 p ctuet 17/11/2024 8 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng tích chập, Conv Neural Networks, Lớp tích chập, Lớp gộp max pooling, Phép toán tích chập

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 15 Mạng thần kinh nhân tạo cung cấp cho người học những kiến thức như: Mạng các perceptron; Học sâu (deep learning); Mạng tích chập (CNN); Bộ tự mã hóa (autoencoder); Bắt đầu với học sâu như thế nào?. Mời các bạn cùng tham khảo!

 27 p ctuet 24/07/2023 91 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Mạng thần kinh nhân tạo, Mạng tích chập, Bộ tự mã hóa, Kiến trúc mạng

Bài viết Nâng cao chất lượng ảnh MRI dò tìm và nhận diện bất thường trong não bộ dùng mạng nơ ron kết hợp lọc khuếch tán dị hướng đề xuất một phương pháp nâng cao chất lượng Hình ảnh não cộng hưởng từ 2D (MRI) bằng mạng nơ-ron kết hợp lọc dị hướng như một giải pháp tiền xử lý quan trọng cho việc dò tìm và nhận diện bất thường trong...

 10 p ctuet 27/12/2022 57 0 Download

Từ khóa: Lọc dị hướng, Mạng nơ ron tích chập sâu, Khử nhiễu hình ảnh, Nâng cao chất lượng ảnh MRI, Hệ thống MIMO

Bài viết trình bày mối quan hệ giữa số lượng bản đồ đặc trưng và hiệu suất của mạng CNN; Đề xuất/cải tiến một mô hình bằng cách xây dựng một lớp mới gọi là “Reduced Dimension” để giảm số lượng bản đồ đặc trưng trên các mạng CNN.

 9 p ctuet 27/12/2022 33 0 Download

Từ khóa: Mạng thần kính tích chập, Lớp giảm kênh, Thị giác máy tính, Tầng Reduced Dimension, Mô hình CNN

Bài viết Mô hình toán học cho bài toán phân loại các khuyết tật mặt đường trình bày mạng nơ-ron tích chập - cấu trúc VGG16 để phân loại các khuyết tật mặt đường, với phương pháp dựa trên đồ thị để tối ưu hóa việc phân đoạn hình ảnh trên hình ảnh khuyết tật mặt đường.

 11 p ctuet 25/09/2022 92 0 Download

Từ khóa: Phân loại khuyết tật mặt đường, Mạng nơ-ron tích chập, Cấu trúc VGG16, Thuật toán phân đoạn hình ảnh, Biến đổi Wavelet

Bài viết Phát hiện đối tượng dựa vào học sâu trên Raspberry Pi trình bày việc tìm hiểu sự phù hợp của các mô hình phát hiện đối tượng trên Raspberry Pi, một bo mạch máy tính nhúng phổ biến có thể được tích hợp vào các hệ thống IoT để giúp công việc trở nên dễ dàng.

 8 p ctuet 25/09/2022 80 0 Download

Từ khóa: Phát hiện đối tượng, Học sâu trên Raspberry Pi, Bo mạch máy tính nhúng, Hệ thống IoT, Mạng nơron tích chập

Trong nghiên cứu này, mô hình mạng nơ-ron tích chập kết nối dư (đặt tên là DOA-ResNet) được đề xuất nhằm cải thiện độ chính xác ước lượng góc đến của nguồn tín hiệu vô tuyến. Mô hình DOA-ResNet đã được phân tích đánh giá bằng cách thay đổi số lượng và kích thước kênh lọc trong lớp tích chập nhằm tìm ra sự phụ thuộc giữa hiệu năng...

 8 p ctuet 28/05/2022 91 0 Download

Từ khóa: Mạng nơ-ron tích chập, Mảng anten không đồng nhất, Nguồn tín hiệu vô tuyến, Mô hình DOA-ResNet, Trinh sát tín hiệu vô tuyến

Nghiên cứu này đề xuất sử dụng mạng nơ-ron tích chập kết nối chéo (CrossCNN: Cross-connection Convolutional Neural Network) để nhận dạng cử chỉ tay dựa trên dữ liệu phân tích phổ Doppler vi mô (micro-Doppler) của ra-đa FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave). Thêm vào đó, các mức nhiễu khác nhau được thêm vào dữ liệu để đánh giá đầy đủ hơn đối với mô...

 8 p ctuet 27/12/2021 104 0 Download

Từ khóa: Mạng nơ-ron tích chập, Nhận dạng cử chỉ tay, Ra đa FMCW, Phổ micro-Doppler, Mô hình Cross-CNN

Bài viết này đề xuất một giải pháp áp dụng công nghệ xử lý ảnh và phương pháp máy học trên máy tính nhúng Raspberry Pi 4 để xác định xe ô tô vào hẻm và đưa ra tín hiệu cảnh báo thông qua đèn tín hiệu. Mục tiêu của bài viết là lựa chọn kiến trúc mô hình mạng đạt được tốc độ xử lý nhanh, độ chính xác phù hợp cho một ứng dụng và nền...

 11 p ctuet 29/11/2021 123 0 Download

Từ khóa: Nhận dạng ảnh xe hơi, Mạng nơ-ron tích chập, Giải pháp cảnh báo kẹt xe, Máy tính nhúng Raspberry Pi 4, Điều khiển tín hiệu đèn giao thông

Bài viết trình bày một phương pháp học sâu để so sánh với các phương pháp dựa trên các kỹ thuật thống kê đã có để giải quyết bài toán nhận dạng chữ số viết tay.

 12 p ctuet 24/08/2019 368 1 Download

Từ khóa: Nhận dạng chữ số viết tay, Mạng nơ-ron tích chập, Multi-layer perceptron, Mô hình mạng nơ-ron tích chập, Kiến trúc CNN