- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 7 - Trương Xuân Nam
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 7 Trò chơi đối kháng xác định cung cấp cho người học những kiến thức như: Một số khái niệm; Phân loại hình trạng trong không gian trò chơi; Hàm Grundy; Đồ thị tổng; Bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo!
22 p ctuet 24/07/2023 54 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Trò chơi đối kháng xác định, Không gian trò chơi, Hàm Grundy, Đồ thị tổng
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 15 - Trương Xuân Nam
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 15 Mạng thần kinh nhân tạo cung cấp cho người học những kiến thức như: Mạng các perceptron; Học sâu (deep learning); Mạng tích chập (CNN); Bộ tự mã hóa (autoencoder); Bắt đầu với học sâu như thế nào?. Mời các bạn cùng tham khảo!
27 p ctuet 24/07/2023 62 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Mạng thần kinh nhân tạo, Mạng tích chập, Bộ tự mã hóa, Kiến trúc mạng
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Thuật toán - Thuật giải - TS. Đào Anh Nam
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo: Thuật toán - Thuật giải" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm thuật toán, thuật giải, thuật giải Heuristic, tác tử, giải quyết bài toán bằng cách tìm kiếm, các phương pháp tìm kiếm thiếu thông tin, các phương pháp tìm kiếm heuristic. Mời các bạn cùng tham khảo.
146 p ctuet 24/07/2023 33 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Thuật toán và thuật giải, Thuật giải Heuristic, Phương pháp tìm kiếm thiếu thông tin, Phương pháp tìm kiếm heuristic
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chuyển giao tri thức cho máy tính - TS. Đào Anh Nam
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo: Chuyển giao tri thức cho máy tính" cung cấp cho người học các kiến thức: Mở đầu, thông tin, dữ liệu và tri thức, làm quen với cách giải quyết vấn đề bằng cách chuyển giao tri thức cho máy tính. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
34 p ctuet 24/07/2023 36 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Chuyển giao tri thức cho máy tính, Chuyển giao tri thức, Dữ liệu tri thức, Chuyển giao dữ liệu
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Các phương pháp biểu diễn tri thức trên máy tính - TS. Đào Anh Nam
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo: Các phương pháp biểu diễn tri thức trên máy tính" cung cấp cho người học các kiến thức: Logic mệnh đề, logic vị từ, một số thuật giải liên quan đến logic mệnh đề, biểu diễn tri thức sử dụng luật dẫn xuất, biễu diễn tri thức sử dụng mạng ngữ nghĩa,... Mời các bạn cùng tham khảo.
86 p ctuet 24/07/2023 33 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp biểu diễn tri thức, Biểu diễn tri thức, Biểu diễn tri thức trên máy tính, Logic mệnh đề, Logic vị từ
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Mở đầu về máy học - TS. Đào Anh Nam
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo: Mở đầu về máy học" cung cấp cho người học các kiến thức: Thế nào là máy học, học bằng cách xây dựng cây định danh. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
29 p ctuet 24/07/2023 37 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Mở đầu về máy học, Học bằng cách xây dựng cây định danh, Xây dựng cây định danh, Định nghĩa máy học
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng (Ngành Kỹ thuật máy tính): Phần 1
Phần 1 cuốn giáo trình "Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng" trình bày các nội dung: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, mạng Nơ - Ron nhân tạo, huấn luyện mạng Nơ - Ron, mạng Nơ - Ron tích chập (convolutional neural netwwork). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
65 p ctuet 20/05/2023 51 0
Từ khóa: Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật máy tính, Huấn luyện mạng Nơ - Ron, Mạng Nơ - Ron tích chập
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng (Ngành Kỹ thuật máy tính): Phần 2
Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn giáo trình "Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng" trình bày các nội dung: Mạng nơ - ron hồi quy (Recurrent neural netwwork), học sâu và ứng dụng (deep leaning and its applications). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
58 p ctuet 20/05/2023 51 0
Từ khóa: Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật máy tính, Recurrent neural netwwor, Deep leaning and its applications
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 - Từ Minh Phương
"Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 - Từ Minh Phương" có nội dung trình bày về có nội dung trình bày về khái niệm trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành và phát triển; giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm, bài toán tìm kiếm trong không gian trạng thái; biểu diễn tri thức và lập luận logic, sự cần thiết sử dụng tri thức trong giải quyết vấn...
109 p ctuet 26/02/2022 139 2
Từ khóa: Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm, Bài toán tìm kiếm trong không gian trạng thái, Biểu diễn tri thức, Lập luận logic
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - Từ Minh Phương
Nối tiếp phần 1, "Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - Từ Minh Phương" tiếp tục trình bày những nội dung về lập luận xác suất, nguyên tắc lập luận xác suất, mạng bayes, suy diễn với mạng bayes; học máy, ứng dụng của học máy; học cây quyết định, thuật toán học cây quyết định; phân loại bayes đơn giản; hồi quy tuyến tính và hồi quy...
99 p ctuet 26/02/2022 123 1
Từ khóa: Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Lập luận xác suất, Nguyên tắc lập luận xác suất, Học cây quyết định, Hồi quy logistic
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dụng công cụ ANN (Artificial Neural Network) để xây dựng mô hình dự đoán tiêu hao nhiên liệu của xe máy ở điều kiện lái thực. Do sự đa dạng về các dòng xe máy đang lưu hành cũng như hạn chế thông tin về các phương tiện này, việc ước tính mức độ tiêu hao nhiên liệu ở điều kiện vận hành thực tế của xe...
9 p ctuet 29/11/2021 86 0
Từ khóa: Công cụ ANN, Mạng trí tuệ nhân tạo, Dự đoán tiêu hao nhiên liệu của xe máy, Điều kiện lái thực, Hệ thống nhiên liệu
Ước lượng khả năng chịu nén đúng tâm của cột ống thép nhồi bê tông bằng thuật toán máy học
Bài viết giới thiệu và ứng dụng XGBoost, một trong những kỹ thuật trí tuệ nhân tạo mới nhất và mạnh mẽ nhất để ước lượng khả năng chịu nén dọc trục của cột ống thép nhồi bê tông (CFST) tiết diện tròn. Kết quả từ 1017 thí nghiệm về loại cấu kiện này được sử dụng làm dữ liệu để huấn luyện mô hình.
10 p ctuet 28/09/2021 97 0
Từ khóa: Khoa học Công nghệ xây dựng, Trí tuệ nhân tạo, Ống thép nhồi bê tông, Cột ống thép nhồi bê tông, Chịu nén dọc trục
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật