» Từ khóa: phan tu ngau nhien

Kết quả 1-5 trong khoảng 5

Bài giảng Cơ sở đo lường điện tử: Chương 2 - TS. Nguyễn Quốc Uy

Bài giảng Cơ sở đo lường điện tử - Chương 2: Đánh giá sai số đo lường, cung cấp cho người học những kiến thức như khái niệm và nguyên nhân gây sai số; phân loại sai số: theo cách biểu diễn sai số, theo sự phụ thuộc của sai số vào đại lượng đo, theo vị trí sinh ra sai số, theo qui luật xuất hiện sai số; ứng dụng phương pháp phân bố chuẩn...

20 p ctuet 17/07/2024 17 0

Từ khóa: Bài giảng Cơ sở đo lường điện tử, Cơ sở đo lường điện tử, Đánh giá sai số đo lường, Cách xác định kết quả đo, Phân loại sai số, Sai số ngẫu nhiên
Bài giảng Truyền dẫn vô tuyến số: Chương 2 - Nguyễn Viết Đảm

Bài giảng Truyền dẫn vô tuyến số - Chương 2: Các dạng tín hiệu trong truyền dẫn vô tuyến số, cung cấp cho người học những kiến thức như các dạng hàm tín hiệu; hàm tự tương quan và mật độ phổ công suất; tín hiệu ngẫu nhiên; tín hiệu nhị phân băng gốc; tín hiệu băng thông; ảnh hưởng của hạn chế băng thông và định lý Nyquist; ảnh hưởng...

48 p ctuet 17/07/2024 15 0

Từ khóa: Bài giảng Truyền dẫn vô tuyến số, Truyền dẫn vô tuyến số, Dạng hàm tín hiệu, Tín hiệu ngẫu nhiên, Tín hiệu nhị phân băng gốc, Đặc tính đường truyền, Hàm tự tương quan
Luật mạnh số lớn đối với dãy các phần tử ngẫu nhiên đa trị, M-phụ thuộc theo khối

Mục đích chính của bài báo này là thiết lập luật mạnh số lớn đối với dạng hội tụ Mosco cho dãy phần tử ngẫu nhiên đa trị trong không gian Banach, m-phụ thuộc theo khối, cùng phân phối.

8 p ctuet 28/04/2020 233 1

Từ khóa: Tạp chí Khoa học, Phần tử ngẫu nhiên đa trị, M-phụ thuộc theo khối, Hội tụ Mosco, Luật mạnh số lớn
Phương pháp DEC-SVM phân lớp dữ liệu mất cân bằng

Bài viết nghiên cứu thuật toán DEC-SVM điều chỉnh dữ liệu bằng cách sinh thêm phần tử cho lớp thiểu số, sau đó sử dụng kỹ thuật phân cụm để loại bỏ bớt phần tử dư thừa. Thực nghiệm cho thấy DEC-SVM có khả năng nâng cao hiệu quả phân lớp cho các bộ dữ liệu mất cân bằng.

9 p ctuet 28/04/2020 259 1

Từ khóa: Tạp chí Nghiên cứu khoa học, Dữ liệu mất cân bằng, Phương pháp DEC-SVM phân lớp, Mẫu nhân tạo lớp thiểu số, Sinh ngẫu nhiên phần tử lớp thiểu số
Luật mạnh số lớn dạng (p, q) cho mảng kép các phần tử ngẫu nhiên

Trong bài viết này, chúng tôi đưa ra điều kiện cần và đủ để mảng kép các phần tử ngẫu nhiên tuân theo luật mạnh số lớn dạng (p, q) ((p, q)-type SLLN) trong trường hợp 1 ≤ q < p < 2.

9 p ctuet 25/12/2019 247 1

Từ khóa: Không gian Banach thực, Luật mạnh số lớn, Phần tử ngẫu nhiên, Phần tử ngẫu nhiên độc lập, Không gian Rademacher

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập tài liệu về Toán học

12 10707
Bộ tài liệu hữu ích về Điện tử viễn thông

12 19906
Bộ sưu tập tài liệu Công nghệ thực phẩm

12 24372
Tập hợp những tài liệu về Điện - Điện tử

10 9418
Tuyển tập tài liệu hay về Xây dựng cầu...

12 11668

Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ

Địa chỉ: 256 Nguyễn Văn Cừ, Quận Ninh Kiều, Thành phố Cần Thơ
Email: phonghanhchinh@ctuet.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số