- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 1 - TS. Trần Mạnh Tuấn
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu chung; Khai phá dữ liệu là gì; Quá trình khai phá tri thức; Các kỹ thuật áp dụng trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng khai phá dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!
34 p ctuet 23/10/2023 61 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin, Quá trình khám phá tri thức, Giai đoạn khai phá tri thức
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 3 - TS. Trần Mạnh Tuấn
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 3 Luật kết hợp cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan; Phát biểu bài toán; Thuật giải Apriori; Thuật giải AprioriTid; Thuật giải FP_Growth. Mời các bạn cùng tham khảo!
85 p ctuet 23/10/2023 61 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin, Luật kết hợp, Thuật giải Apriori, Thuật giải AprioriTid
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 2 - TS. Trần Mạnh Tuấn
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 2 Các mô hình khai phá dữ liệu trên weka cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu về phân lớp dữ liệu; Giới thiệu về phân cụm dữ liệu; Giới thiệu về luật kết hợp; Giới thiệu về hồi quy dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!
32 p ctuet 23/10/2023 47 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin, Mô hình khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu trên weka
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 0 - TS. Trần Mạnh Tuấn
Bài giảng Khai phá dữ liệu với mục tiêu giới thiệu cho người học tổng quan về các quá trình khám phá tri thức, khai phá dữ liệu, và quá trình tiền xử lý dữ liệu; Giới thiệu cho người học giá trị lợi ích mà khai phá dữ liệu đóng góp trong các lĩnh vực ứng dụng khác nhau; Trình bày các giải thuật và kỹ thuật chính trong giai đoạn tiền xử lý...
10 p ctuet 23/10/2023 44 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin, Hồi quy dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 5 - TS. Trần Mạnh Tuấn
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 5 Phân lớp dữ liệu cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan; Các phương pháp phân lớp dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!
49 p ctuet 23/10/2023 79 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin, Phân lớp dữ liệu, Phương pháp phân lớp dữ liệu, Quy trình phân lớp dữ liệu, Phân lớp bằng cây quyết định
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 4 - TS. Trần Mạnh Tuấn
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 4 Phân cụm dữ liệu cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan; Các tiếp cận trong phân cụm; Các thuật toán phân cụm. Mời các bạn cùng tham khảo!
62 p ctuet 23/10/2023 54 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin, Phân cụm dữ liệu, Thuật toán phân cụm, Phân cụm mờ bán giám sát
Cải tiến thuật toán khai phá dữ liệu tuần tự CMSPAM cho trường hợp dữ liệu thưa
Bài viết sẽ phân tích ưu nhược điểm của các thuật toán và đề xuất một cải tiến cho thuật toán CMSPAM. Thuật toán cải tiến được đặt tên là CMSPAME cho hiệu quả tốt hơn đối với trường hợp dữ liệu thưa và vẫn giữ nguyên được hiệu năng như thuật toán CMSPAM trong các trường hợp khác.
9 p ctuet 25/05/2021 103 0
Từ khóa: Khai phá dữ liệu tuần tự, Cải tiến CMSPAM, Thuật toán CMSPAME, Bài toán khai phá mẫu tuần tự, Thương mại điện tử
Đánh giá hiệu quả của thuật toán khai phá luật kết hợp trong môi trường xử lý song song
Mục đích của bài viết là đánh giá hiệu quả của các thuật toán Apriori, FP-Growth và Apriori cải tiến trong môi trường xử lý song song. Việc so sánh các thuật toán dựa vào hai yếu tố thời gian thực thi và hiệu suất của thuật toán sử dụng.
9 p ctuet 27/07/2020 176 1
Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Khai phá luật kết hợp, Apriory cải tiếp, Môi trường xử lý song song, Thuật toán PF-Growth
Khai phá hiệu quả tập mục thường xuyên với trọng số thích nghi trên dòng dữ liệu
Bài viết trình bày việc xem xét lại mô hình khai phá tập mục thường xuyên với trọng số thích nghi trong cơ sở dữ liệu tĩnh và mô hình khai phá tập mục thường xuyên với trọng số trên dòng dữ liệu bằng cách sử dụng một độ đo mới để tỉa cây SAWFI-tree và các cây điều kiện hiệu quả hơn, và mở rộng việc khai phá TMTX với trọng số thích nghi...
12 p ctuet 25/12/2019 228 1
Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Tập mục thường xuyên, Trọng số thích nghi, Dòng dữ liệu, Thuật toán SWFI-miner
Đăng nhập