- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài viết tập trung vào việc nghiên cứu và áp dụng mô hình học sâu PhoBERT nhằm gom cụm các bài báo khoa học, với thử nghiệm được tiến hành trên bộ dữ liệu của hội nghị khoa học FAIR. Kết quả của thử nghiệm cho thấy rằng PhoBERT đã đạt được hiệu suất cao, với điểm F1-score đạt tỷ lệ cao trên bộ dữ liệu bài báo của hội nghị FAIR.
10 p ctuet 16/10/2024 8 0
Từ khóa: Gom cụm bài báo theo chủ đề, Phân loại văn bản, Sắp xếp dữ liệu, Mô hình học sâu PhoBERT, Gom cụm các bài báo khoa học, Bài toán gom cụm bài báo khoa học
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 0 - TS. Trần Mạnh Tuấn
Bài giảng Khai phá dữ liệu với mục tiêu giới thiệu cho người học tổng quan về các quá trình khám phá tri thức, khai phá dữ liệu, và quá trình tiền xử lý dữ liệu; Giới thiệu cho người học giá trị lợi ích mà khai phá dữ liệu đóng góp trong các lĩnh vực ứng dụng khác nhau; Trình bày các giải thuật và kỹ thuật chính trong giai đoạn tiền xử lý...
10 p ctuet 23/10/2023 51 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin, Hồi quy dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 4 - TS. Trần Mạnh Tuấn
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 4 Phân cụm dữ liệu cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan; Các tiếp cận trong phân cụm; Các thuật toán phân cụm. Mời các bạn cùng tham khảo!
62 p ctuet 23/10/2023 60 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin, Phân cụm dữ liệu, Thuật toán phân cụm, Phân cụm mờ bán giám sát
Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 11: Một số mô hình học máy
Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 11: Một số mô hình học máy cung cấp cho người học những kiến thức như: Phân cụm dữ liệu; Phân cụm mờ; Hồi quy tuyến tính; Phân lớp SVM. Mời các bạn cùng tham khảo!
59 p ctuet 23/10/2023 46 0
Từ khóa: Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu, Lập trình cho khoa học dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Mô hình học máy, Phân cụm dữ liệu, Hồi quy tuyến tính
Nâng cao hiệu quả truy vấn hình ảnh theo ngữ nghĩa trên cây phân cụm C-Tree
Bài viết trình bày đề xuất xây dựng cấu trúc cây phân cụm C-tree nhằm lưu trữ hình ảnh và nâng cao hiệu quả tìm kiếm hình ảnh tương tự, trích xuất ngữ nghĩa của các hình ảnh tương tự dựa trên véctơ từ thị giác đã được tạo ra, xây dựng mô hình truy vấn hình ảnh dựa trên cây phân cụm C-tree và ứng dụng dựa trên mô hình đã nghiên cứu
9 p ctuet 26/02/2022 114 0
Từ khóa: Phương pháp K-means, Cấu trúc cây phân cụm C-tree, Bộ dữ liệu ảnh ImageCLEF, Thông tin ngữ nghĩa, Phân cụm K-means
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật