- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Kỹ thuật cơ khí (1284 )
- Kỹ thuật xây dựng (1279 )
- Điện - Điện tử - Viễn thông (1549 )
- Công nghệ thông tin (1231 )
- CN Thực phẩm & Sinh học (1219 )
- Quản lý công nghiệp (822 )
- Khoa học cơ bản (1357 )
- Tài liệu tham khảo khác (582 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: lop tich chap
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập (Conv Neural Networks)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập (Conv Neural Networks). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: lịch sử CNNs; lớp tích chập; lớp gộp (pooling layer); lớp gộp max pooling; accuracy comparison;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
48 p ctuet 17/11/2024 8 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng tích chập, Conv Neural Networks, Lớp tích chập, Lớp gộp max pooling, Phép toán tích chập
-
Mối quan hệ giữa số lượng bản đồ đặc trưng và hiệu suất của mạng CNN
Bài viết trình bày mối quan hệ giữa số lượng bản đồ đặc trưng và hiệu suất của mạng CNN; Đề xuất/cải tiến một mô hình bằng cách xây dựng một lớp mới gọi là “Reduced Dimension” để giảm số lượng bản đồ đặc trưng trên các mạng CNN.
9 p ctuet 27/12/2022 34 0
Từ khóa: Mạng thần kính tích chập, Lớp giảm kênh, Thị giác máy tính, Tầng Reduced Dimension, Mô hình CNN
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
