- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 15 - Trương Xuân Nam
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 15 Mạng thần kinh nhân tạo cung cấp cho người học những kiến thức như: Mạng các perceptron; Học sâu (deep learning); Mạng tích chập (CNN); Bộ tự mã hóa (autoencoder); Bắt đầu với học sâu như thế nào?. Mời các bạn cùng tham khảo!
27 p ctuet 24/07/2023 85 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Mạng thần kinh nhân tạo, Mạng tích chập, Bộ tự mã hóa, Kiến trúc mạng
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng (Ngành Kỹ thuật máy tính): Phần 1
Phần 1 cuốn giáo trình "Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng" trình bày các nội dung: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, mạng Nơ - Ron nhân tạo, huấn luyện mạng Nơ - Ron, mạng Nơ - Ron tích chập (convolutional neural netwwork). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
65 p ctuet 20/05/2023 75 0
Từ khóa: Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật máy tính, Huấn luyện mạng Nơ - Ron, Mạng Nơ - Ron tích chập
Bài viết Nâng cao chất lượng ảnh MRI dò tìm và nhận diện bất thường trong não bộ dùng mạng nơ ron kết hợp lọc khuếch tán dị hướng đề xuất một phương pháp nâng cao chất lượng Hình ảnh não cộng hưởng từ 2D (MRI) bằng mạng nơ-ron kết hợp lọc dị hướng như một giải pháp tiền xử lý quan trọng cho việc dò tìm và nhận diện bất thường trong...
10 p ctuet 27/12/2022 50 0
Từ khóa: Lọc dị hướng, Mạng nơ ron tích chập sâu, Khử nhiễu hình ảnh, Nâng cao chất lượng ảnh MRI, Hệ thống MIMO
Mối quan hệ giữa số lượng bản đồ đặc trưng và hiệu suất của mạng CNN
Bài viết trình bày mối quan hệ giữa số lượng bản đồ đặc trưng và hiệu suất của mạng CNN; Đề xuất/cải tiến một mô hình bằng cách xây dựng một lớp mới gọi là “Reduced Dimension” để giảm số lượng bản đồ đặc trưng trên các mạng CNN.
9 p ctuet 27/12/2022 29 0
Từ khóa: Mạng thần kính tích chập, Lớp giảm kênh, Thị giác máy tính, Tầng Reduced Dimension, Mô hình CNN
Mô hình toán học cho bài toán phân loại các khuyết tật mặt đường
Bài viết Mô hình toán học cho bài toán phân loại các khuyết tật mặt đường trình bày mạng nơ-ron tích chập - cấu trúc VGG16 để phân loại các khuyết tật mặt đường, với phương pháp dựa trên đồ thị để tối ưu hóa việc phân đoạn hình ảnh trên hình ảnh khuyết tật mặt đường.
11 p ctuet 25/09/2022 86 0
Từ khóa: Phân loại khuyết tật mặt đường, Mạng nơ-ron tích chập, Cấu trúc VGG16, Thuật toán phân đoạn hình ảnh, Biến đổi Wavelet
Phát hiện đối tượng dựa vào học sâu trên Raspberry Pi
Bài viết Phát hiện đối tượng dựa vào học sâu trên Raspberry Pi trình bày việc tìm hiểu sự phù hợp của các mô hình phát hiện đối tượng trên Raspberry Pi, một bo mạch máy tính nhúng phổ biến có thể được tích hợp vào các hệ thống IoT để giúp công việc trở nên dễ dàng.
8 p ctuet 25/09/2022 74 0
Từ khóa: Phát hiện đối tượng, Học sâu trên Raspberry Pi, Bo mạch máy tính nhúng, Hệ thống IoT, Mạng nơron tích chập
Trong nghiên cứu này, mô hình mạng nơ-ron tích chập kết nối dư (đặt tên là DOA-ResNet) được đề xuất nhằm cải thiện độ chính xác ước lượng góc đến của nguồn tín hiệu vô tuyến. Mô hình DOA-ResNet đã được phân tích đánh giá bằng cách thay đổi số lượng và kích thước kênh lọc trong lớp tích chập nhằm tìm ra sự phụ thuộc giữa hiệu năng...
8 p ctuet 28/05/2022 85 0
Từ khóa: Mạng nơ-ron tích chập, Mảng anten không đồng nhất, Nguồn tín hiệu vô tuyến, Mô hình DOA-ResNet, Trinh sát tín hiệu vô tuyến
Nhận dạng cử chỉ tay bằng ra-đa FMCW dựa trên mạng nơ ron tích chập kết nối chéo
Nghiên cứu này đề xuất sử dụng mạng nơ-ron tích chập kết nối chéo (CrossCNN: Cross-connection Convolutional Neural Network) để nhận dạng cử chỉ tay dựa trên dữ liệu phân tích phổ Doppler vi mô (micro-Doppler) của ra-đa FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave). Thêm vào đó, các mức nhiễu khác nhau được thêm vào dữ liệu để đánh giá đầy đủ hơn đối với mô...
8 p ctuet 27/12/2021 99 0
Từ khóa: Mạng nơ-ron tích chập, Nhận dạng cử chỉ tay, Ra đa FMCW, Phổ micro-Doppler, Mô hình Cross-CNN
Đề xuất giải pháp cảnh báo kẹt xe trong hẻm nhỏ bằng phương pháp xử lý ảnh trên Raspberry Pi 4
Bài viết này đề xuất một giải pháp áp dụng công nghệ xử lý ảnh và phương pháp máy học trên máy tính nhúng Raspberry Pi 4 để xác định xe ô tô vào hẻm và đưa ra tín hiệu cảnh báo thông qua đèn tín hiệu. Mục tiêu của bài viết là lựa chọn kiến trúc mô hình mạng đạt được tốc độ xử lý nhanh, độ chính xác phù hợp cho một ứng dụng và nền...
11 p ctuet 29/11/2021 120 0
Từ khóa: Nhận dạng ảnh xe hơi, Mạng nơ-ron tích chập, Giải pháp cảnh báo kẹt xe, Máy tính nhúng Raspberry Pi 4, Điều khiển tín hiệu đèn giao thông
Ebook Cơ sở nghiên cứu và sáng tạo Robot: Phần 1
Ebook Cơ sở nghiên cứu và sáng tạo Robot: Phần 1 trình bày các nội dung chính sau: Phân tích vị trí của cơ cấu chấp hành nối tiếp, phân tích vị trí cơ cấu chấp hành song song, phân tích JACOBI trong cơ cấu chấp hành nối tiếp, phân tích JACOBI cơ cấu chấp hành song song,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
222 p ctuet 28/09/2020 241 0
Từ khóa: Cơ sở nghiên cứu Robot, Sáng tạo Robot, Cơ cấu chấp hành nối tiếp, Cơ cấu chấp hành song song, Phân tích JACOBI, Chuỗi động học
Nhận dạng chữ số viết tay dựa trên mạng nơ ron tích chập sâu
Bài viết trình bày một phương pháp học sâu để so sánh với các phương pháp dựa trên các kỹ thuật thống kê đã có để giải quyết bài toán nhận dạng chữ số viết tay.
12 p ctuet 24/08/2019 362 1
Từ khóa: Nhận dạng chữ số viết tay, Mạng nơ-ron tích chập, Multi-layer perceptron, Mô hình mạng nơ-ron tích chập, Kiến trúc CNN
Bài giảng Toán giải tích - Chương 6: Automata đẩy xuống
Bài giảng "Toán giải tích - Chương 6: Automata đẩy xuống" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Khái niệm về PDA, PDA đơn định và không đơn định, PDA chấp nhận chuỗi bằng Stack rỗng và PDA chấp nhận chuỗi bằng trạng thái kết thúc, sự tương đương giữa PDA và CFL. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
16 p ctuet 23/04/2016 362 2
Từ khóa: Toán giải tích, Bài giảng Toán giải tích, Automata đẩy xuống, PDA chấp nhận chuỗi bằng Stack rỗng, PDA chấp nhận chuỗi, Trạng thái kết thúc
Đăng nhập